Data, Arts and Science for Innovation

Master Student

online

Che cos’è davvero la Data Science e perché è così importante?

Il percorso avvia docenti e classi ai principi fondamentali della Data Science partendo dalle regole matematiche e statistiche su cui i più moderni approcci trovano fondamento.

I partecipanti impareranno ad utilizzare le tecniche e gli strumenti disciplinari ed informatici necessari per analizzare i dati con l’obiettivo di portare queste competenze alle proprie classi attraverso esperienze laboratoriali. Un elemento fondamentale di questo percorso sarà l’applicazione pratica su dati reali e l’approccio challenge-based che coinvolgerà tutte le classi partecipanti in un contest a livello nazionale tra analisi, modellazione e visualizzazione.

Destinatari

Scuole secondarie di secondo grado

Singoli docenti

Accesso

Singolo partecipante: 89€

Docenti scuola: gratuito
Posti limitati

Al momento non è possibile iscriversi.

Quando partecipare

Il percorso prevede una edizione unica (ottobre 22 - maggio 23). Richiedi una personalizzazione del percorso, con date diverse o lezioni in presenza.

Unica edizione: Settembre 2022 - Maggio 2023
(iscrizioni chiuse il 30 Settembre 2022)

Vuoi personalizzare il percorso per la tua scuola o aggiungere docenti? Per maggiori informazioni contattaci.

Obiettivi Studenti

Sviluppare conoscenze e competenze sui dati e sul loro trattamento
Imparare tecniche di data visualization
Conoscere ed utilizzare strumenti utili alla data science
Acquisire competenze di statistica e di machine learning
Migliorare la capacità di pensiero critico, team working e problem solving

Obiettivi Docenti

Sviluppare conoscenze e competenze sui temi della Data Science
Creare un legame tra apprendimento e impatto grazie all’analisi di dati e la risoluzione di problemi reali
Rafforzare le competenze di Data Literacy e Data Numeracy, agendo sulle competenze matematiche e statistiche degli studenti
Utilizzare le tecnologie per aumentare le possibilità di apprendimento e per integrare le proprie materie curriculari

Il percorso comprende

5 incontri formativi core sincroni della durata di 1h30 per i docenti di matematica
2 incontri formativi facoltativi della durata di 1h30 per i docenti
7 laboratori opzionali, indirizzati agli studenti
8 sportelli di supporto su prenotazione

1 piattaforma contenente materiali didattici e video lezioni
1 challenge
1 community nazionale

Skills

Data Literacy Data Visualization Machine Learning Pensiero critico Team work Problem solving Matematica Statistica Modellazione Analisi di grafici

Edizioni e calendario

Unica edizione

Settembre 2022 - Maggio 2023
Calendario

Certificazioni

AI DOCENTI:
15 ore formative riconosciute anche su SOFIA e regolare attestato
ALLA SCUOLA:
Certificazione di “Data Science and Art for Impact”, rilasciata da Wonderful Educators e Future Education Modena